Author: Nexus Plus

Publicado: Martes, 05 Febrero 2019 10:37

La gran cantidad de información y datos médicos que se generan en la actualidad requiere de mecanismos que permitan apoyar a los profesionales sanitarios y gestores en la toma de decisiones. En este contexto, surgen nuevos proyectos de inteligencia artificial (IA) que aprovechan el potencial del Big Data en medicina para interpretar y extraer información útil de los datos clínicos de los pacientes.

Big Data para Mejorar la prevención y el diagnóstico de enfermedades

La combinación de inteligencia artificial y Big Data en salud tendrá una importante presencia en el III Congreso Nacional de eSalud y I Congreso de #SaludsinBulos, en el que se conocerán casos reales como el proyecto P-Ictus de la compañía Indra. Esta iniciativa pretende utilizar datos almacenados en las historias clínicas digitales de los pacientes para crear algoritmos de predicción basados en modelos físicos y matemáticos, que ayudarán a generar conocimiento sobre la prevención y diagnóstico de los diferentes tipos de ictus. De esta forma, se implementarán reglas y modelos predictivos basados en la evidencia científica, dentro de una herramienta que asesorará a los médicos en la toma de decisiones.

La inteligencia artificial también se ha convertido en un aliado de los profesionales sanitarios a la hora de interpretar las imágenes médicas en campos como la electrocardiografía, donde algunas investigaciones ya han llegado a desarrollar herramientas capaces de identificar arritmias cardíacas a partir de datos de electrocardiogramas con una precisión insólita hasta el momento. El machine learning (aprendizaje automático) ha propiciado la aparición de otros muchos softwares similares en numerosas áreas de la medicina.

Inteligencia artificial como ayuda virtual a los pacientes

Los expertos en ingeniería y en medicina están de acuerdo en que la inteligencia artificial no debe sustituir nunca a los médicos. No obstante, estos sistemas sí que pueden llegar a interactuar con los pacientes, con el fin de ofrecer información útil relacionada con determinadas enfermedades.

Buen ejemplo de ello son los chatbots, que utilizan algoritmos que buscan información en guías y artículos científicos para responder de forma virtual las preguntas que realizan pacientes o familiares, ofreciendo recomendaciones o redirigiéndolos al equipo médico o a su asociación más cercana. Entre otros proyectos de este tipo, la Confederación de Afectados por Enfermedad de Crohn y Colitis Ulcerosa (ACCU), que también participará en el III Congreso Nacional de eSalud, ha presentado recientemente un asistente virtual para pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal.

Inteligencia artificial y big data como ayuda a la toma de decisiones

Las tecnologías que aplican el Big Data en medicina también ayudan a fomentar una medicina más precisa y personalizada, con el fin de lograr tratamientos más individualizados para los pacientes. Un caso que ejemplifica esta tendencia es el proyecto europeo en el que participa el grupo de investigación en Cáncer de Pulmón del Instituto de Investigación Sanitaria Puerta de Hierro de Madrid.

Se trata de una iniciativa que utiliza el Big Data en medicina para crear una plataforma que integre historias clínicas electrónicas, imágenes radiológicas o bases de datos biomédicas, para posteriormente transformar todos estos datos en información útil para la planificación de acciones y políticas que permitan ofrecer diagnósticos y tratamientos personalizados para cada individuo.

La sesión inaugural del III Congreso Nacional de eSalud mostrará algunos de estos casos reales de Big Data e inteligencia artificial aplicados a la salud. Además, durante esta sesión se presentará el Informe EHON de Big Data e IA en Salud. Por su parte, el evento contará con una sesión centrada en la eSalud y la medicina de precisión. El Congreso #eSalud18 tendrá lugar los días 27 y 28 de noviembre en el Hospital La Princesa de Madrid. Las entradas pueden adquirirse en el portal web oficial del congreso.

Fuente: La eSalud

(Stanford).- La nueva prueba combina la conveniencia de la tradicional prueba oral de detección a través de la saliva, que puede ser menos fidedigno durante las primeras etapas de la infección del virus, con la fiabilidad de los análisis de sangre Científicos de la Universidad de Stanford (California) desarrollaron un nuevo método más sensible de detección oral del virus de la inmunodeficiencia humana (VIH), causante del sida, según un estudio publicado en la revista especializada PNAS.

La forma más común de detectar la infección por VIH es buscar en una muestra de sangre anticuerpos, proteínas que el sistema inmunológico crea a medida para atacar al virus y luchar contra la infección. Esa prueba es mucho más fiable que una búsqueda directa del virus, en parte porque los anticuerpos son relativamente abundantes en el torrente sanguíneo después de las primeras etapas de la infección.

Sin embargo, los análisis de sangre son un mecanismo al que muchas personas no quieren someterse, según señala el informe.

Por otro lado, las pruebas de fluidos orales hasta ahora no son fiables al principio de la infección, ya que los anticuerpos no se acumulan a los mismos niveles que tienen en la sangre, ni a la misma velocidad.

Todos los días que pasan sin que se detecte el VIH significan que el enfermo puede estar infectando a otras personas, especialmente entre los jóvenes, indicó en su artículo la autora principal, Carolyn Bertozzi, profesora de Química en Standford.

Así, el objetivo del equipo era encontrar la manera de facilitar la detección de la pequeña cantidad de anticuerpos presentes en la saliva de una persona con VIH, una prueba a la que más personas aceptan someterse.

Los científicos aprovecharon una característica propia de los anticuerpos, que tienen dos brazos que se adhieren fácilmente a un virus como el VIH. Usando técnicas de laboratorio, fueron capaces de detectar si las muestras de saliva contenían anticuerpos contra el VIH al observar que los dos brazos de estas proteínas se agarraban al virus.

Durante la investigación, se diagnosticó correctamente a 22 personas detectadas positivas con VIH mediante otros métodos usados en estas pruebas. Nuestra esperanza es que podamos obtener una lectura anterior a la presente prueba oral porque la sensibilidad es mayor, señaló Bertozzi. Más allá del VIH, la profesora y su equipo aseguraron que los mismos principios pueden ser útiles para las pruebas de alergia y las pruebas de detección de infecciones por tifus y tuberculosis.

Fuente: infobae

Publicado: Miércoles, 16 Enero 2019 11:40

(Lima).- Con el propósito de recibir aportes y sugerencias de la ciudadanía, el 3 de enero pasado, el Ministerio de Salud (Minsa) publicó en su portal web el proyecto de documento técnico: Estrategia de Gobierno Digital del Sector Salud 2019 – 2022.

El mismo busca dirigir el uso actual de las tecnologías de la información en concordancia con los objetivos de la salud pública del país y, según informó el comunicado, la Resolución Ministerial N° 1367-2018/MINSA, publicada ese día en el Diario Oficial El Peruano, la futura implementación de dicha estrategia permitirá al sector Salud seguir los lineamientos que permitan conformar un bloque de iniciativas, planes, proyectos y otros instrumentos que beneficien a la población, coadyuvando así a alcanzar los objetivos del Plan Estratégico Sectorial Multianual del Sector Salud.

El proyecto aborda como acciones estratégicas el despliegue nacional de la Historia Clínica Electrónica, la provisión de serviciospor Telesalud, el fortalecimiento del Repositorio Único de Información en Salud y el mejoramiento de la toma de decisiones clínicas con base en el conocimiento (Big Data, Machine Learning y otros). Además, la articulación de los fondos aplicables a la investigación e innovación en salud digital y el desarrollo de aplicaciones y servicios mediante los dispositivos móviles (salud-móvil).

El documento está en cumplimiento al Decreto Legislativo N° 1412 que aprueba la Ley de Gobierno Digital, el cual establece el marco de gobernanza del gobierno digital para la gestión de la identidad digital, servicios digitales, seguridad digital y datos, así como el régimen jurídico aplicable al uso transversal de tecnologías digitales en la digitalización de procesos y prestación de servicios digitales por parte de las entidades públicas en los tres niveles de gobierno.

Dos días después de esta publicación oficial, la ministra Silvia Pessah, una médica cirujana que llevaba nueve meses en el Gabinete Ministerial, presentó su renuncia por motivos personales y el 7 de enero fue nombrada su sucesora: la doctora Elizabeth Zulema Tomas Gonzáles.

La Dra. Tomas Gonzales es médica anestesióloga cardiovascular por la Universidad Nacional Federico Villarreal y magister en Administración de Salud y Gerencia Hospitalaria, con maestría en Educación y mención en Investigación y Docencia por la misma universidad. Además, cuenta con 28 años de experiencia profesional y más de 13 años de experiencia en gerencia de establecimientos de salud y hasta el momento de su asunción, se desempeñaba como directora del Instituto Nacional de Salud del Niño (INSN) de San Borja.

La flamante ministra aseguró que fortalecerá las acciones iniciadas en el sector Salud, entre ellas, la Red Nacional de Telesalud, que actualmente cuenta con más de mil establecimientos interconectados a través de este sistema. Y resaltó que seguirá impulsando la implementación de las Redes Integradas de Salud.

Fuentes: eHealth Reporter